2026 年 2 月，谷歌（Google） 通过旗下人工智能子公司 DeepMind 正式发布了最新一代的 AI 音乐生成模型 Lyria 3，并将其作为核心生成引擎集成到了聊天机器人应用 Gemini 中。这标志着 Google 在 生成式音乐 AI 领域迈出了重要一步，将创意音乐制作从专业领域进一步下放到普通用户和内容创作者。

🎧 什么是 Lyria 3？

Lyria 3 是一款由谷歌 DeepMind 开发的多模态音乐生成模型，能够将文字描述、图像甚至视频转换成 原创音乐片段，支持自动生成歌词和人声。它本质上是一种专注于 短时音乐创作 的生成模型，在质量、可控性和输出细节上都有较大提升。

与之前的迭代版本相比，Lyria 3 引入了 自动歌词生成、更强的风格控制，还可以根据情绪提示控制风格、节奏、乐器和声线，使生成结果更加“贴合用户意图”。

📌 主要特点解析

🎼 1. 多模态输入

Lyria 3 不仅支持文字提示（比如 “制作一首激励风格的电音曲”），还可根据 图片或短视频 的氛围生成匹配的音乐。这种跨模态创作让用户可以用视觉灵感直接生成音频。

✍️ 2. 自动生成歌词和人声

不同于许多仅生成器乐的 AI 模型，Lyria 3 能根据描述自动写出歌词，并配上自然听感的人声，简化了从构思到成果的整个过程。

🛠 可控性更强

用户可以指定如下内容：

  • 🎷 风格 & 流派：从流行（pop）、说唱（hip-hop）到古典乐均可
  • 🎶 节奏与情绪
  • 🎙 人声类型或语种
  • 🖼 通过视觉素材调整音乐氛围

这种程度的控制让创作不再是随机输出，而是能够按照具体意图“定制”。

📊 30 秒原生输出

生成的音乐片段长度目前为 30 秒，适合用作：

  • 社交平台短视频配乐
  • Podcast 和内容创作背景音
  • 个人表达的“主题曲”
  • 作品演示与灵感草稿

这一长度也使得模型在计算和生成效率上具备优势。

🔍 责任与版权保障

为了降低版权风险，谷歌为 Lyria 3 加入了名为 SynthID 的数字水印技术，即使音频被编辑或修改，仍然可以识别其 AI 来源。这一机制有助于：

  • 确保生成内容的来源透明
  • 防止滥用 AI 生成音频声称为人类原作

这一措施对于未来版权监管和行业规范起到了积极作用。

🤝 与 Gemini 生态的结合

Lyria 3 已经作为一项新功能深度集成到 Google Gemini 应用 中，用户可以在聊天界面中直接生成音乐，不需要单独启动专用工具。随着功能逐步推送，预计未来还将扩展到更多平台和服务（例如 YouTube Dream Track）。

🧠 创意与未来想象空间

从目前发布的情况来看，Lyria 3 不仅是一款工具，更代表着音乐创作进入新的阶段：

  • 拉平创作门槛：普通用户无需音乐基础也能创作
  • 增强内容表现力：社交媒体、短视频背景音乐更易定制
  • 为专业创作者提供草图生成能力
  • 推动 AI 与艺术的深度融合

可以想象，未来随着模型能力的进一步提升，生成式音乐将不再是实验性功能，而是数字创意流程中的常规组件之一。

🧾 小结

特点
输入形式文本、图片、视频
输出内容30 秒原创音乐 + 歌词 & 人声
支持语言多语种（如英语、日语等）
控制程度风格、节奏、音色可定制
安全措施SynthID 水印
应用场景社交视频、短片配乐、草图创作

总的来说，Lyria 3 不只是“自动作曲”的新玩法，更是在音乐与 AI 交互方式上的一次重大进步，为广大创作者打开了更加自由而丰富的音乐表达路径。