
Anthropic 被曝雇 1000 名人类工程师“培训”Claude Code,时薪 280 美元:AI 编程越进化越离不开真人兜底
Anthropic 被曝通过名为“Marlin”的项目,聘请约 1000 名软件工程师训练 Claude Code,每小时最高支付 280 美元,以提升代码质量和工程可靠性。与此同时,用户反馈显示 Claude Code 在复杂项目中的稳定性有所下降,暴露出 AI 编程从“生成代码”迈向“工程化开发”的现实挑战,也引发行业对 AI 代码治理的讨论。
围绕同一主题阅读市场研报,比较不同时间的观察和判断。

Anthropic 被曝通过名为“Marlin”的项目,聘请约 1000 名软件工程师训练 Claude Code,每小时最高支付 280 美元,以提升代码质量和工程可靠性。与此同时,用户反馈显示 Claude Code 在复杂项目中的稳定性有所下降,暴露出 AI 编程从“生成代码”迈向“工程化开发”的现实挑战,也引发行业对 AI 代码治理的讨论。

针对近期 Claude Code 被开发者发现存在检测系统时区和 API 地址的代码一事,Anthropic 工程师正式作出回应,称相关功能只是今年 3 月启动的一项实验,主要用于打击账号转售和模型蒸馏行为。目前团队已经部署了新的检测方案,因此将在下一版本中完全回滚并删除相关代码。此次事件也再次引发开发者对于 AI 工具透明度和隐私边界的讨论。

开源运行时 Bun 在 Anthropic 支持下,借助 Claude Code 于 9 天内完成超 100 万行代码的 Rust 重写,并实现 99.8% 测试通过率。然而开发者质疑,这种“忠实迁移”虽保证行为一致,却未真正兑现内存安全承诺——新代码中仍存在超 1 万个 unsafe 块,引发关于 AI 编程可信性与代码审查能力的讨论。

OpenClaw 作者 Peter Steinberger 近日开源了全新 macOS 工具 CodexBar。该应用可在菜单栏实时显示 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot 等 AI 服务的额度消耗、剩余配额、重置时间和运行状态。对于同时使用多个 AI 编程工具的开发者来说,CodexBar 能将分散的使用数据集中展示,帮助更