OpenAI 在 2026 年 8 月 22 日公布了新一轮 GPT-5.6 系列价格调整。此次调整的重点是旗舰模型 GPT-5.6 Sol，OpenAI 表示，在继续推进模型能力边界的同时，也在持续提高推理效率，因此决定将 GPT-5.6 Sol 的 API 和积分价格下调超过 20%。
这次调整并不是永久价格承诺，而是一项阶段性的优惠政策。目前 GPT-5.6 Sol 的促销价格预计至少持续到 2026 年 11 月 21 日，也就是大约 3 个月。
除了 OpenAI API，新价格还会逐步应用于符合条件的 ChatGPT Work 和 Codex 积分计划。不过，普通的 ChatGPT Plus、Pro 和 Business 订阅方案并没有因此调整订阅价格。
GPT-5.6 Sol 最新 API 价格
GPT-5.6 Sol 是 GPT-5.6 系列中的旗舰模型，主要面向复杂编程、Agent、专业知识工作以及高强度推理任务。
按照 OpenAI 最新价格体系，标准模式下短上下文请求的价格调整为：
| 项目 | 每 100 万 Token |
|---|---|
| 输入 Token | 4 美元 |
| 缓存输入 | 0.40 美元 |
| 缓存写入 | 5 美元 |
| 输出 Token | 20 美元 |
对于长上下文请求，价格则更高：
| 项目 | 每 100 万 Token |
|---|---|
| 输入 Token | 8 美元 |
| 缓存输入 | 0.80 美元 |
| 缓存写入 | 10 美元 |
| 输出 Token | 30 美元 |
也就是说，对于大多数常规 API 应用，开发者现在使用 GPT-5.6 Sol 时，可以按照 4 美元输入 + 20 美元输出/百万 Token 来估算成本。
GPT-5.6 Sol 支持约 105 万 Token 上下文窗口，最大输出可以达到 12.8 万 Token，因此 OpenAI 对超长上下文请求采用了不同的计费标准。
GPT-5.6 系列目前多少钱？
除了 Sol，目前 GPT-5.6 系列还有 Terra 和 Luna 两个主要型号。
标准短上下文模式下，目前三款模型的价格分别为：
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | $4.00 | $0.40 | $20.00 |
| GPT-5.6 Terra | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 | $0.02 | $1.20 |
价格均按照 每 100 万 Token 计算。
其中 Sol 定位旗舰模型，适合复杂推理、编程和 Agent 工作；Terra 更偏向性能与成本之间的平衡；Luna 则主要面向高并发、成本敏感型任务。
值得注意的是，Terra 和 Luna 此前已经进行过一次幅度很大的降价。2026 年 7 月 30 日，OpenAI 将 Terra 价格下调 20%，Luna 价格直接下调 80%。这一次则轮到了旗舰型号 Sol。
经过连续两轮调整后，GPT-5.6 系列已经形成了非常明显的价格梯度。
例如，同样处理 100 万输入 Token，Sol 为 4 美元，Terra 为 2 美元，而 Luna 只需要 0.20 美元。对于分类、信息抽取、批量内容处理、简单 Agent 节点等不需要旗舰模型能力的任务，Luna 的成本已经明显降低。
Batch 批处理还能再便宜一半
如果业务并不要求实时返回结果，还可以使用 Batch 模式进一步降低成本。
以 GPT-5.6 Sol 为例，Batch 短上下文价格为：
输入：2 美元 / 100 万 Token
缓存输入：0.20 美元 / 100 万 Token
输出：10 美元 / 100 万 Token
基本相当于标准 API 价格的 50%。
Terra 的 Batch 输入价格为 1 美元、输出 6 美元；Luna 更低，输入只需要 0.10 美元，输出 0.60 美元。
因此，大规模离线数据处理、批量文档分析、内容审核、数据标注、知识库预处理等任务，如果对实时性要求不高，使用 Batch API 的成本会明显低于普通实时调用。
Fast Mode 价格更高
如果应用更关注响应速度，GPT-5.6 系列还提供 Fast Mode。
OpenAI 已在 7 月 30 日将原来的 Priority Processing 更名为 Fast Mode，API 中原有的 priority 参数仍然可以继续使用，同时也可以使用新的 fast 服务等级。
以 GPT-5.6 Sol 为例，Fast Mode 短上下文价格为：
输入：8 美元 / 100 万 Token
缓存输入：0.80 美元 / 100 万 Token
输出：40 美元 / 100 万 Token
相当于用更高的调用成本换取更快、更稳定的推理吞吐能力，更适合对延迟敏感的实时 AI 产品。
这样一来，GPT-5.6 实际上形成了比较清晰的三档 API 调用模式：
Batch 适合追求最低成本的大规模离线任务；
Standard 适合绝大多数普通 API 应用；
Fast Mode 则面向更加看重响应速度和吞吐量的实时业务。
GPT-5.6 Sol 降价的意义
GPT-5.6 Sol 最初公布的价格为每百万 Token 输入 5 美元、输出 30 美元。此次促销价格下，标准短上下文已经下降到 输入 4 美元、输出 20 美元。
其中输入成本下降 20%，而输出 Token 的价格下降幅度达到约 33%。
对于 Agent、编程助手、深度研究以及复杂 RAG 应用来说，输出 Token 往往占据相当大的成本比例，因此实际使用成本的下降可能比单纯看到“超过 20% 降价”更加明显。
同时，缓存输入只有普通输入价格的十分之一。对于拥有大量固定 System Prompt、工具定义、知识背景或者长上下文模板的 Agent 应用，合理使用 Prompt Cache，同样可以进一步降低调用成本。
另外，符合数据驻留要求的区域处理端点可能会在基础价格上增加 10% 的费用；通过 Amazon Bedrock 等第三方云平台使用 OpenAI 模型时，最终价格也可能与 OpenAI API 直连价格不同。
从目前的价格体系来看，OpenAI 正在把 GPT-5.6 拆分成更加明确的三级产品线：Sol 承担复杂任务，Terra 面向通用生产环境，而 Luna 则负责大量低成本、高并发任务。开发者不再需要所有请求都调用旗舰模型，而是可以根据任务复杂度在三个模型之间进行路由，从而进一步控制整个 AI 应用的 Token 成本。