项目简介
OpenClaw 是一个开源的自主 AI 助手平台，旨在让大型语言模型执行自动化任务，如日程管理、邮件处理、消息发布等，同时支持多模态输入（文本、图像、视频）和多种平台集成（如 Telegram、Discord 等）。
发布时间： 2026 年 2 月 24 日
版本号： v2026.2.23
🚀 一、关键更新
✅ 1. 新增 Kilo Gateway 提供商支持
- 引入了 Kilo Gateway 作为一等 providers 支持。
- 支持身份验证、启动引导、隐式检测、模型默认值等配置。
- 默认模型设为 kilocode/anthropic/claude-opus-4.6。👉 这为多集群连接与高效推理部署提供原生支持，提升了联网与多模型管理能力。
📡 2. Vercel AI Gateway 模型引用增强
- 优化对 Claude 系列模型的简写支持（如 vercel-ai-gateway/claude-*）。👉 这提高了模型引用的一致性和用户配置的便利度。
📘 3. Prompt 缓存与文档增强
- 增加了 prompt 缓存的参考说明，并强化了 cache TTL 和心跳机制的调优文档。👉 有助于提升对 prompt 缓存行为的理解与控制。
🛡️ 二、安全与稳定性改进
🔐 1. HTTP 安全头支持
- 新增可选配置 gateway.http.securityHeaders.strictTransportSecurity，增强 HTTPS 部署安全性。👉 有助于提升网络层防护。
🧹 2. Session 与清理逻辑强化
- 对 sessions 维护机制进行了加固，包括磁盘预算控制、日志保留策略等。👉 改善长期运行稳定性与数据整理行为。
🔏 3. 敏感信息脱敏与配置安全修复
- 配置捕获快照中动态密钥（如 env.*）得到安全化处理，避免在日志或快照中泄露敏感信息。👉 有助于合规性和审计安全性。
🧠 三、多模态能力增强
📚 1. 集成 Moonshot/Kimi 视觉与视频支持
- 为 tools/web_search 添加了对 Kimi（Moonshot 平台）支持，用于 Web 和内容搜索任务。
- 视频理解模块也直接集成了 Moonshot 视频执行流。👉 这一点使得 OpenClaw 可处理图像、视频类任务，与文本生成和推理更好整合。
🤖 2. Agent 参数配置增强
- 支持在 per-agent 层覆盖默认参数（如缓存策略等），可细粒度调整不同 agent 的行为。👉 有利于复杂项目和混合同时运行的需求。
🔄 四、其他改进与修复
🗃️ 1. 会话存储与密钥标准化
- 标准化了会话键名，避免重复会话或缺失历史记录的问题。👉 有利于历史记录管理和一致性体验。
💬 2. Telegram 机器人反应与群策略
- 修复了部分 Telegram 频道/群组的消息反应与轮询问题，使 token 非对称行为更稳定。👉 改善与 Bot 集成的互动稳定性。
📦 3. 错误处理与模型兼容性修复
- 修复了可能在部分模型或 provider 运行时的溢出处理和上下文剪枝行为。👉 提升跨 provider 模型使用的鲁棒性。
⚠️ 破坏性变更与注意事项
🔶 SSRF 政策默认更改
- 浏览器 SSRF（Server-Side Request Forgery）策略默认调整为可信网络模式。👉 这可能影响某些旧的跨网络访问配置，在升级后可能需要手动迁移配置。👉 可通过 openclaw doctor --fix 自动迁移旧配置信息。
📈 版本意义总结
v2026.2.23 是一次重点围绕：
- 集成多模态能力（视觉/视频）
- 安全基线强化（脱敏、HTTP 安全头）
- 部署与 gateway 功能提升（Kilo Gateway）
的综合性更新。
对于生产部署环境，尤其是在视觉推理、跨集群任务执行与安全可靠性层面，这是一个重要里程碑式的版本。
🛠️ 升级建议
如需体验这一版本的全部改进：
npx openclaw@latest upgrade或使用容器镜像：
docker pull openclaw/openclaw:2026.2.23升级前建议备份现有配置与数据，并根据文档检查破坏性变更项。